Após uma maratona confronto de 3 semanas e 120.000 mãos Libratus, um algoritmo de inteligência artificial (IA), venceu quatro dos melhores jogadores profissionais de poker, que foi literalmente depenado. Em conjunto, Libratus -criado pela Universidade de Carnegie Mellon – conseguiu 1.766.220 dólares em fichas, e nenhum dos jogadores humanos conseguiu sequer uma vitória individual. Não é a primeira vez que uma máquina vence um humano em um jogo de tabuleiro. Também não será a última, entretanto é a primeira vez que isto acontece com o poker por intermédio de, um jogo cujas características executam com que a vitória de Libratus adquire certa relevância.
O poker é o que se entende como “um jogo de fato imperfeita”, explica Jordi Torres, professor da UPC e pesquisador especialista em Supercomputação aplicada à inteligência artificial no BSC. Tradicionalmente, as máquinas concebidas para derrotar um humano se voltaram pro machine learning : são as alimentava com uma enorme quantidade de sugestões para que aprendessem a jogar.
A Libratus a única fato que nos disponibilizou, foram as regras para jogar, entretanto “sem redes neurais e sem programar as estratégias, que a máquina aprende de zero. Libratus aprende de fato só com técnicas de reinforcement learning . Além do mais, a graça está em que algumas de suas estratégias de jogo são, possivelmente, diferentes das humanas, pelo motivo de não lhe foi alimentado com milhares de jogos com os melhores de sempre jogadores do universo”, explica Torres.
Mas talvez o mais deslumbrante seja que “como se trata de um algoritmo fundado em estratégias mais que dos fatos, o resultado é que é qualificado de prever os lanternas dos humanos”, diz Jordi Torres. Quer dizer, que o algoritmo de pesquisadores da Carnegie Mellon é capaz de detectar, em certo modo, o modo humano. De acordo com Frank Pfenning, chefe do departamento de Ciências da Computação da escola de especialidade em Carnegie Mellon, o sucesso de Libratus pode ter implicações “pra qualquer esfera em que a informação é incompleta.
A negociação empresarial, a estratégia militar, a segurança cibernética e planejamento de tratamentos médicos conseguem se favorecer de tomada de decisão automatizada utilizando uma IA aproximado a esta”. O supercomputador Deep Blue foi a primeira incursão da IBM em inteligência artificial.
Foi criado pra jogar xadrez. Em fevereiro de 1996, contra o campeão mundial Gary Kasparov. Ganhou a primeira partida, entretanto Kasparov acabou derrotando-o por 42. Em maio de 1997, teve espaço a revanche. Este concurso de perguntas e respostas da televisão norte-americano foi o escolhido na IBM, para testar o teu sistema de inteligência artificial Watson, capaz de responder questões em linguagem natural. Durante 3 dias, em fevereiro de 2011, enfrentou e derrotou Brad Ruttler e Ken Jennings, os 2 melhores competidores do programa.
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De todas as formas, Watson não respondeu acertadamente todas as dúvidas e em muitas precisou de socorro. A mesma equipe responsável Libratus também de Claudico, que entre abril e maio de 2015 enfrentou a 4 jogadores profissionais de poker.
Na ocasião, foram disputadas 80.000 mãos da mesma versão do jogo de cartas que tem jogado Libratus. De todos os modos, o repercussão foi muito contrário e Claudico saiu derrotado e perder fichas, em conjunto, pelo valor de 732.713 dólares. Claudico só foi capaz de receber um dos 4 jogadores. O Google comprou a corporação DeepMind em 2014, que foi a encarregada de desenvolver Alpha Go, o algoritmo pensado pra jogar o Go.